研究計畫

國科會計畫

• 運用深度學習進行存活分析 – 以慢性腎臟病之進展至末期腎病變或死亡的競爭風險為例(112-2221-E-002-207-) （共同主持人）
• 運用深度學習模型分析臨床時序性資料以預測慢性腎臟病之進展(111-2221-E-002-115-) （共同主持人）
• 建構以機器學習為基礎之智慧型成本效益分析工具 – 以葉克膜為例(110-2221-E-002-161-) （共同主持人）
• 運用IIOT智能感測技術建構金屬加工產業生態系－運用IIOT智能感測技術建構金屬加工產業生態系(3/3)(109 -2218-E-002-039-) （共同主持人）

產學計畫

• 2024，MEMS元件設計自動最佳化流程
• 2024，高壓N2O氣體碳排減量回收與智慧監測技術研究開發計畫，中部科學園區新興科技應用計畫
• 2024，AI演算法及Python程式，財團法人精密機械研究發展中心
• 2024，產業綠色營運工作圈，財團法人工業技術研究院
• 2023，應用大技術發展VAD演法暨優化晶圓測試分析平台，昇佳電子股份有限公司
• 2022，設備參數智能優化計畫，台灣化學纖維股份有限公司
• 2021，設備監診模組，台灣化學纖維股份有限公司
• 2021，製程預警輔助決策，友達光電股份有限公司
• 2021，軸承壽命預測模組，台灣化學纖維股份有限公司
• 2021，設備故障預測專案，奇美實業股份有限公司
• 2020，製程AI預測平台，奇美實業股份有限公司
• 2020，運用視覺辨識發展自動控制相關技術，創璟應用整合有限公
• 2019，運用人工智慧與物聯網發展物流監控技術，創環應用整合有限公司
• 2018，AI智能分析內視鏡訓練系統之軟體開發，承生醫股份有限公司
• 2018，協助導入大數據分析技術，盟立自動化股份有限公司
• 2018，運用人工智慧與大數據發展推介平台，茂詠科技有限公司
• 2018，整廠智能化分析機制與自適應調節系統，元翎精密工業股份有限公司
• 2018，智慧生產與品質報表系統及直覺是人機介面，元翎精密工業股份有限公司